所有分類教材

入門

AI Agent 工程應用學習筆記

建立工程師學 AI Agent 的完整地圖，先知道術語、工具、資料安全與可落地工作流要怎麼串起來。

觀念

55,000 人被裁，留下的人為什麼更累？

用 AI 時代職場重組的案例，理解為什麼低槓桿工作會被壓縮，以及工程師要如何提高工作槓桿。

入門

現在學 AI，真的還不晚：30 天從小白到上手

把 AI 學習拆成 30 天導入路線，從會問問題進步到能用 AI 整理資料、報告與工作流程。

入門

AI Agent 術語與名詞解釋

先搞懂 提示詞、上下文、工作流程、API 金鑰、本地語言模型 等常見名詞，避免需求講不清楚或誤用工具。

入門

先畫出你的知識地圖：AI 盲點掃描入門

把 Anthropic 的 未知事項 方法整理成入門工作法：先做盲點掃描、AI 反問訪談、多版本草稿與參考範例，再請 AI 動工。

實作

把瀏覽器工作交給 Agent：ChatGPT Chrome 實作

分清楚正式 App、Chrome 擴充功能與內建瀏覽器的使用情境，從跨頁整理與草稿工作流開始，建立每一步都保留人工核准權的瀏覽器協作方式。

入門

本地語言模型 與 雲端語言模型 差異教學

判斷什麼任務適合雲端模型、什麼資料該留在本地，以及工程團隊如何做混合選型。

入門

2026 免費 AI 創作工具：零成本內容製作入門

整理免費 AI 影片生成、圖片生成、文生影片、圖生影片、AI 配音與創作工具，建立低成本試作與合法使用檢查流程。

入門

Claude Desktop Chat / Cowork / Code 新手 SOP

分清楚 Chat、Cowork、Code 什麼時候用，避免把所有任務都丟進同一個聊天框。

入門

Claude Code 工作台設定與上手路線

設定 Claude Code 的語言規則、成本觀念、CLAUDE.md、CLI、MCP、Skill 與 Subagent 上手順序。

入門

Codex & Gemini CLI 簡介

理解 AI CLI 如何讀專案資料夾、改檔、整理報告，並用在 RF、SIE、EMC、Thermal、ME 工作情境。

入門

GitHub 入門：非工程背景也能找到、判斷、下載開源工具

學會看 README、Release、Issues、Stars 與授權，先判斷專案可靠度，再決定是否下載或交給 agent 處理。

入門

GitHub AI 輔助程式開發 安全工作流：commit、branch、PR 與 worktree

給非工程背景使用 Claude、Cursor、Codex 做 AI 程式開發 的 Git/GitHub 上手教材，先懂何時該存檔、隔離風險、送審、合併與回復。

實作

Claude Code 輸出風格：讓 AI 用你讀得懂的方式回報

分清楚模型能力、長期輸出風格與按需 Skill，透過五方案比較建立讀得快、看得懂、能採取行動的 AI 回報格式。

入門

工程 提示詞 寫法教學

把需求、輸入資料、輸出格式、限制條件與驗收標準寫成 AI 能穩定執行的任務規格。

進階

你不是不會寫 提示詞，是不會定義任務

用五欄位 需求簡報 先定義目標、背景、素材、邊界與完成定義，讓 AI 產出能支援決策。

入門

AI Agent 開工前需求訪談：Grill Me 工作法

讓 agent 在動手前先追問受眾、限制、輸出與成功標準，把模糊想法變成可執行 需求簡報。

進階

Grill Me 與 Matt Pocock Skills：官方流程與 Codex 路由

依 Matt Pocock 官方 main 拆解手動流程入口與可自動採用的工程紀律，並說明 Codex 的繁體中文自然語句路由。

進階

Brainstorming Skill：先設計再開工

把 Brainstorming 當作設計審查，先比較方案、補齊上下文、取得設計核准，再交給實作流程。

入門

語音輸入 x AI Agent：上下文 轉換工作法

用語音先完整收集想法、會議和 審查背景，再讓 AI 轉成 SOP、issue、prompt 或 agent 任務。

實作

CLAUDE.md 與 AGENTS.md：把 AI 協作規則寫在對的位置

釐清個人、專案與目錄層級的 AI 協作規則，學會把長流程、安全檢查與必要知識放在正確位置。

實作

把 SOP 拆成 Agent 真能執行的 工作流程

用格式標準化、任務拆解、真實迭代與工具整合，把靠人腦補判斷的 人工標準作業程序 變成可執行、可檢查的 Agent 工作流程。

實作

Claude Code Hooks：讓規則真的發生

把 Claude Code 與 Codex 的 Hook 拆成事件、範圍、處理與停止規則，整理 15 個安全可落地的情境，讓常被遺忘的邊界變成可驗證的工作流。

進階

Agent Harness：把聰明模型包成可靠系統

理解模型外圍的上下文、工具、記憶、驗證、觀測、安全與錯誤恢復，讓 agent 不只會 示範。

進階

Harness Engineering：讓 Agent 穩定工作的系統設計

把工具、文件、評分、回饋與品質閘門包成一套系統，讓 agent 能穩定完成任務。

進階

Loop Engineering 實作指南

從手動提示改成設計可觀察、可驗證、可停止、可回滾的 agent 工作循環。

進階

Claude Code Loop 設計：觸發、驗證與停止條件

用四種 Loop 模式理解 Claude Code 工作流設計，學會先定義觸發、驗證、停止條件與人工關卡，再讓 agent 進入可控循環。

實作

先看懂，再動手：舊專案 AI 改 Code 安全流程

把 AI 導入既有 程式碼庫 前，先定位畫面、追 資料流程、寫 邊界規則，再用小步 審查 與回歸驗證避免改 A 壞 B。

進階

Claude + Codex 交叉審核：把 AI 寫碼變成可管控流程

把實作者、審核者與 停止關卡 拆開，讓 AI 寫碼流程有攔截、放行與共識收斂條件。

進階

從連接工具到 正式上線技能：MCP、A2A、AP2 與上線防線

分清 MCP、A2A、AP2 與 Agent Skill 的責任，並用觸發、資料集、紅隊與 小範圍試行 建立可驗證的上線流程。

進階

AI 能做，不代表可以放心上線：Spec、安全與驗收

用 Spec、安全邊界、Evaluation、人工審核與發布關卡，把 AI 的可用能力變成可驗證的正式交付。

進階

Claude Skill 觸發率與 Skill Engineering

把 Skill 當成工作協議，設計觸發描述、漸進式資訊揭露、腳本驗證與版本化管理。

入門

Codex 插件與 Skill 入門：6 種工作流的導入判斷

分清楚 Plugin、Skill、Record & Replay，依任務類型判斷該裝能力包、寫流程包，還是錄製示範。

進階

Codex Skill：把常用工作變成 AI SOP

把本地 agent 的修正紀錄、偏好與 know-how 萃取成 Codex Skill，讓團隊 SOP 可以重複使用。

進階

Nuwa Skill：把專家方法變成 AI Skill

把專家的說話方式、思考方法、判斷標準、拒絕邊界與局限整理成 agent 可用的 skill。

進階

SkillOpt：把提示詞工程變成可訓練的 Skill 系統

把 skill 文件當成可優化對象，用 試跑、驗證集、受控編輯與部署產物管理 prompt 治理。

進階

如何讓自己的 Agent 越用越懂你

把日常使用經驗先蒸餾成文件，再把重複流程變成 skill，最後用安全自動化定期整理。

入門

MarkItDown：把多格式文件整理成 AI 可讀 Markdown

把 PDF、Office、HTML、資料檔與音訊先標準化成 Markdown，讓 AI 與 Agent 工作流程 更容易處理。

進階

AI 第二大腦：文字、圖片與 Skill 的 Agent 知識庫

建立讓 agent 可讀、可分類、可提煉、可回寫的本地知識庫，而不是只給人看的筆記庫。

入門

一顆大腦，讓每個 AI 都記得你

用一份自己擁有、可審核、可搜尋的外部知識庫，讓多個 AI、專案與裝置共用長期記憶。

進階

Wiki Agent 知識營運：讓知識庫每天自己變乾淨

把零散文件、工作輸出、專案紀錄與教學素材整理成可追溯、可審核、可被 AI 工具使用的長期知識。

進階

Headroom：本地 Agent 的 上下文餘裕 導入策略

把長任務中的工具輸出、紀錄、RAG 結果與逐字稿先清理，降低 context 爆掉和摘要失焦的風險。

進階

OpenSquilla 與 MetaSkill 技術入門

理解 詞元使用效率、智慧路由、長期記憶 與 MetaSkill 請求 如何影響 Agent 執行環境。

進階

可視化管理 Agent：Claude Agentic OS

把模型訂閱、知識庫、skills、agent 活動、成本與改善流程集中到可視化控制台。

入門

管理 agent 的 agent 入門

用管理者 agent 先規劃、分工、檢查與整理，讓多 agent 系統有權限分級和交接紀錄。

進階

Claude Design + Claude Code：從想法到介面、再到開發交接

把需求、原型、視覺規格與後續開發接成閉環，讓設計和程式能互相讀懂。

進階

GitHub 熱門 Skill / AI 工具

每週整理 GitHub 上值得學的 Skill、AI 工作流程 與 AI 開源工具，先看白話介紹，再決定要不要深入研究。