Michael AI Agent Lab
Michael Agent Lab
2026 年 7 月
AI Agent 初學者培訓

先畫出你的知識地圖:AI 盲點掃描入門

AI 輸出不對,常常不是模型太弱,而是我們還沒把「自己不知道的事」講清楚。這份教材把未知拆成可操作的提問、訪談、原型與範例流程。

學習目標
這份教學要解決的問題

為什麼 AI 做得很快,卻不是你要的?

當任務變長、變複雜,AI 會遇到很多沒有被說明的空白。它會用最合理的方式猜,但合理不等於符合你的工作情境。入門者最需要先練的,不是把 提示詞 寫漂亮,而是先找出需求裡還沒被說出口的未知。

AI 入門提示詞需求釐清盲點掃描知識地圖
適合對象

剛開始把 AI 放進工作流程的人

  • 知道 ChatGPT、Claude、Gemini,但常覺得輸出「看起來對、實際不對」的人。
  • 要做簡報、文案、報告、教學頁、分析或小工具,但很難一次說清楚標準的人。
  • 想學 AI 代理,不想只靠模糊指令賭結果的人。
  • 已經會用 AI 的同事,也可以把這份教材當成需求釐清檢查表。
核心模型

地圖與地形:提示詞 只是地圖,真實工作才是地形

你給 AI 的指令、背景、文件和範例,是一張地圖;真實的專案、公司規則、資料限制、主管偏好、客戶情境,是地形。地圖沒有畫到的地方,就是 AI 必須猜的地方。

已知的已知

知道自己知道

已經能明確說出口的需求,例如要做一份兩頁簡報、對象是 PM、語言用繁體中文。

已知的未知

知道自己不知道

你知道還沒決定的事,例如預算、格式、資料範圍、評估標準或交付時間。

未知的已知

不知道自己知道

你覺得理所當然、所以沒講出來的偏好,例如不要太花、要能給主管快速掃讀、不要像廣告文。

未知的未知

不知道自己不知道

你連問題都還不知道怎麼問,例如陌生領域的術語、風險、常見錯誤或判斷好壞的方法。

四個行動
01 先請 AI 做盲點掃描

當你對任務或領域不熟,不要直接要求成品。先請 AI 找出你可能沒想到的限制、問題、資料需求與風險。

02 讓 AI 反過來訪談你

請 AI 一題一題問,優先問「答案會改變方向」的問題。這能逼出你知道還沒決定的事。

03 先做幾個差很多的版本

如果你講不出風格或標準,請 AI 做 3 到 4 個方向差很多的草稿,讓你用反應來建立判斷。

04 用範例取代抽象形容

有些標準很難用文字說明。直接給參考文件、網站、報告、程式碼或截圖,並說明要學哪一部分。

提示詞範本
盲點掃描
我要做:[任務]
我目前知道:[已知背景]
我不熟的地方:[陌生領域或不確定點]
請幫我做一次 blind spot pass,找出我不知道我不知道的事情。
請輸出:
1. 可能被我忽略的問題
2. 需要先問清楚的決策
3. 常見錯誤
4. 我應該補給你的資料
5. 下一版 prompt 應該怎麼寫

AI 反問訪談
請你一次只問我一個問題,幫我釐清這個任務。
優先問那些答案會改變方向、架構、風格、資料範圍或驗收標準的問題。
等我回答後,再問下一題。

多版本草稿
我現在講不清楚自己要的風格。
請先做 4 個方向差很多的版本,並說明每個版本適合什麼情境。
先不要追求完美,我要用這些版本來判斷我真正想要什麼。

參考範例
請閱讀這個參考:[貼上連結或內容]
我想保留它的:[結構 / 語氣 / 排版 / 判斷邏輯 / 工作流程]
但改成我的情境:[你的任務與限制]
Michael AI Agent Lab 應用案例
工作情境先找未知建議問法避免的問題
整理學習筆記教材對象、程度、分類、重複內容、閱讀順序先幫我找這批教材的分類盲點,哪些主題可能重複或缺少入門銜接?只做漂亮頁面,但同事找不到學習路線。
做技術簡報聽眾背景、決策者關心點、需不需要數據、哪些不能外流請先訪談我,問清楚這份簡報會被誰看、要促成什麼決策。內容很完整,但主管看不出重點。
寫客戶回覆客戶真正問題、可承諾範圍、風險字眼、下一步負責人幫我列出這封回覆裡有哪些沒講清楚會造成誤解的地方。AI 寫得禮貌,但不符合公司承諾邊界。
分析測試資料測試條件、版本、異常定義、比較基準、缺失資料在分析前,先列出這份資料還缺哪些欄位或背景會影響判斷。AI 直接下結論,但忽略測試條件差異。
建立小工具或自動化輸入格式、例外情況、錯誤處理、權限、安全限制先寫一份實作計畫,最上面列出我最可能需要修改的決策。工具做出來能跑,但遇到真實資料就壞。
初學者檢查清單

AI 動工前,先問 5 件事

  • 我有沒有說清楚「誰要看」和「看完要做什麼」?
  • 有哪些我已經知道還沒決定的事?
  • 有哪些標準我其實只會用感覺判斷?
  • 我有沒有一個參考範例可以給 AI 學?
  • 這件事失敗時,最常見的錯會是什麼?

進階補充:任務中與任務後也要找未知

  • 任務中:請 AI 保留 實作紀錄,記錄它偏離原計畫的原因。
  • 交付前:請 AI 包裝成一份 審核者 能快速理解的說明文件。
  • 交付後:請 AI 出幾題小測驗,確認你真的理解它做了什麼。
  • 每次修正後,把可重複的規則沉澱成 提示詞、SOP 或 技能。
一頁摘要

一句話

AI 越強,越能放大你沒講清楚的地方;所以先找未知,再請 AI 動工。

最實用的第一步

直接要求:請幫我做一次盲點掃描,找出我不知道我不知道的事情。

入門者要練的能力

不是背 提示詞,而是把模糊任務拆成背景、限制、決策、範例與驗收標準。

來源

來源與原始連結

本頁根據公開影音說明、繁體中文字幕與 Anthropic 官方文章整理成入門教材;正文已改寫為教學筆記,不作原文照錄。