迴圈工程
循環 不是讓 AI 自己跑
它是一個有邊界的系統：誰觸發、怎麼驗證、何時停止，都要先被設計清楚。
自動化之前，先系統化。
Michael AI Agent Lab
Michael AI Agent Lab：AI Agent 培訓
Claude Code 迴圈設計
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四種 循環 模式
不要照順序解鎖。先看任務需要交給系統哪一件事，再選最小可行模式。
1
以回合為單位
人給一輪任務，Claude 執行、檢查、回報，人再決定下一步。
觸發：使用者 提示詞
驗證：技能、測試、人工 審核
停止：完成或需要更多上下文
2
以目標為單位
把「完成」寫成可驗證目標，系統沒達標就繼續嘗試。
觸發：/goal 或明確目標
驗證：測試通過、分數達標、指標證據
停止：達標或達到最大嘗試次數
3
以時間為單位
同一個檢查定期重跑，適合外部狀態會改變的任務。
觸發：時間間隔或排程
驗證：PR、CI、部署、資料更新狀態
停止：取消、完成、期限到期
4
主動執行
由事件或排程啟動，適合明確、重複、可審核的工作流。
觸發：issue、表單、排程、告警
驗證：工作流程、技能、審核 代理
停止：每個任務完成，風險點交給人
該交給系統哪一段？
交出檢查
探索型任務，仍由人決定下一輪。
交出停止條件
完成標準可量化，讓系統自己迭代。
交出觸發時機
需要定期或外部狀態變化後檢查。
交出整段流程
重複、明確、可審核，才適合主動化。
實務場景對照
教材頁面修版先做一輪、截圖、人工確認。
以回合為單位
測試或品質門檻測試通過、搜尋命中、版面不重疊。
以目標為單位
每日資料雷達GitHub、新聞、YouTube 定期更新。
以時間為單位
Bug 回報分流自動分類與初查，合併或發送前人工審核。
主動執行
五個安全邊界
循環 的價值不是跑更久，而是在明確規則內把人從重複調度中解放出來。
測試結果、分數、截圖、紀錄、審查清單。
成功、失敗、上限、需要人工判斷。
限制 輪數、時間、模型等級與嘗試次數。
哪些工具可自動用，哪些一定要先問人。
發信、刪檔、部署、付款、客戶資料都保留人工確認。
開工前檢查
先回答三件事，再決定是否要讓 代理 進入 循環。
1. 觸發是否清楚？
- 由人下 提示詞？
- 由時間排程？
- 由 issue、CI、表單或告警觸發？
2. 驗證是否可量化？
- 測試是否通過？
- 分數是否達標？
- 輸出是否能被 審核者 檢查？
3. 停止是否明確？
- 最多跑幾輪？
- 失敗幾次要停？
- 什麼情況必須交回人？
來源／審查筆記
- Anthropic Claude 部落格： 迴圈工程：開始使用迴圈，2026 年 6 月 30 日。
- 學習參考影片： Claude 官方把 循環 講清了：4 種模式到底怎麼選.
- 發布於 Michael AI Agent Lab，供學習與工作流程討論。