核心問題：AI 回答完整，但不一定可用
很多輸出看起來段落完整、格式漂亮，卻無法支持決策。原因通常不是模型不夠強，而是任務只描述了動作，沒有描述目的、限制與完成標準。
任務定義簡報決策支援
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課程大綱
提示詞 技巧沒有消失，但位置變了
格式、語氣、角色、範例仍然重要；它們是基本功。當模型變得更像 資深合作夥伴，真正決定結果品質的是交辦者有沒有把工作想清楚。
提示詞工程資深夥伴
先判斷工作階段，再決定怎麼餵資料
思考、探索、決定、執行是不同工作狀態。若還在思考階段就要求完整產出，AI 只能補出一份沒有觀點的平均版本。
思考探索執行
五欄位 任務摘要 是執行階段的工作契約
目標、背景、素材、邊界、完成定義會把「幫我做一份分析」轉成「支撐某個決策的一份工作」。這種交辦方式同時適用於 AI、同事、外包與跨部門合作。
目標 目標背景 上下文完成
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動手前先判斷：我現在在哪個階段？
問題還沒釐清
讓 AI 反問問題、拆模糊語句、找出真正卡住的地方。這時不要要求完整 草稿。
比較可能選項
請 AI 列出選項、列 取捨、補充可能路徑。重點是拓展，不是馬上定案。
收斂方向
提供決策邏輯、判斷準則、優先順序，讓 AI 幫忙評估哪個方案比較合理。
產出可交付物
方向已定時，用五欄位 任務摘要 明確交辦。這時才要求報告、程式、簡報或客戶回覆。
常見錯誤：使用者還沒有 核心主張，就要求 AI 產完整內容；AI 會產出一份看似合理、但沒有判斷核心的平均答案。
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五欄位 任務摘要：把動作指令變成可執行工作
目標
不是動作，是成品要支撐的決策。
- 不要只寫「做一份競品分析」。
- 要寫這份分析要支撐什麼產品、價格、資源或客戶決策。
- 目標清楚後，AI 才知道哪些資訊重要、哪些只是填空。
Michael AI Agent Lab 問法：這份產出要幫 PM、FAE、SIE 或主管做哪個決定？
背景
讓聰明但陌生的合作者看懂局勢。
- 交代客戶、產品線、限制、歷史決策與目前壓力。
- 背景不是補充資料；它決定 AI 用什麼角度看問題。
- 沒有背景時，AI 會回到最一般的教科書版本。
Michael AI Agent Lab 問法：這是內部決策、客戶交付、研發 除錯，還是跨部門同步？
素材
定義主要來源、次要來源與禁止來源。
- 指定要根據哪些文件、數據、官網、任務票、測試 紀錄 或會議紀錄。
- 明確說哪些來源不要用，避免 SEO 文章、二手摘要或過期資訊污染判斷。
- 找不到資料時要求留白，不要編造。
高風險提醒：價格、規格、問題狀態、客戶承諾與法規內容必須回查來源。
邊界
哪些不要做、不要假設、不要碰。
- 邊界通常就是一串「不要」。
- 不要編造沒有資料的數字；不要碰公司政策已定的設計；不要寫 流行術語 堆疊。
- 方向給 AI 走，邊界給 AI 停。
Michael AI Agent Lab 問法：AI 做出哪些東西，我會說這不是我要的？先寫下來。
完成定義
完成定義：什麼出現在眼前就算這一步完成。
- 完成定義不是微管理，它定義的是成品規格，不是每一步怎麼操作。
- 大型任務先要求 大綱 或框架，讓人審方向，再進完整報告。
- 讓 AI 知道在哪裡停，能降低重跑成本，也避免一次產出太長卻方向錯誤。
工程類比：這就像 PM 與工程師先對 驗收條件 對齊。沒有完成定義，雙方都只能靠猜。
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Michael AI Agent Lab 任務交辦模板
可直接貼給 AI、同事或外包廠商的 任務摘要 格式
目標
這份產出要支撐什麼決策？最後希望拿到什麼可行建議或交付物？
背景
接手的人需要知道哪些客戶、產品、部門、時程、歷史問題與限制？
素材
主要根據哪些文件、規格、測試資料、issue、客戶信件或官方來源？哪些來源不可用？找不到資料時要如何標記？
邊界
哪些內容不要推論、不要改、不要建議、不要承諾？哪些數字或事實必須留白等待確認？
完成定義
先交 outline、表格、草稿、完整報告，還是可直接寄出的版本？格式、篇幅、審核點與停損點是什麼？
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實務落地場景
客戶問題摘要
不要只說「整理這封信」。要說明此摘要要支持 升級處理、FAE 回覆或內部風險判斷，並指定哪些客戶承諾不可自行推論。
客戶問題不作承諾
工程測試報告
指定要根據哪些 測試紀錄、韌體版本、熱測條件 或 重現步驟。沒有數據就標成待確認，不要補漂亮結論。
測試紀錄依據
競品與市場分析
先說這份分析要支撐 產品定位、定價 或 路線圖。競品數量不必多，應挑跟客群真正重疊的產品深挖。
競爭分析路線圖
Codex / 代理 工作交辦
對 程式代理 不要只說「修一下」。要給重現方式、相關檔案、不能動的邊界、驗收測試與完成後回報格式。這會直接降低來回修正次數。
可用句：先讀相關檔案並提出最小修改方案；不要重構無關模組；完成後跑指定測試並列出未驗證風險。
PM / 管理者交辦
五欄位 任務摘要 本質是管理能力。AI 只是把「沒有想清楚」的代價放大；同一份 任務摘要 給同事、外包、跨部門窗口也有效。
判斷標準：做錯重來貴不貴？會拿去開會、交客戶、讓 代理 跑半小時以上，就值得先花十分鐘寫 任務摘要。
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快速比較：爛 提示詞 與可執行 任務摘要
| 項目 | 動作指令 | 任務 任務摘要 |
|---|---|---|
| 焦點 | 請幫我做一份分析 | 這份分析要支持哪個決策 |
| 資料 | AI 自己找資料 | 指定主要來源、次要來源與禁止來源 |
| 限制 | 未說明，模型自行推論 | 明確列出不要編造、不要承諾、不要碰的範圍 |
| 完成 | 直接產完整內容 | 先交 大綱 或框架，審過方向再展開 |
| 結果 | 看起來完整，但容易 制式 | 能進會議、能做決策、能接下一步 |
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參考資料與使用限制
Gary Chen 主題內容
本教材依 Gary Chen 的任務定義框架整理，核心包括四個工作階段與五欄位 任務摘要。文中例子已改寫成 Michael AI Agent Lab 教學可用的工程與管理情境。
公開文章資訊
公開頁面標題顯示文章包含「五欄位 任務摘要 拆解 + 3 個任務交辦 提示詞」，發布時間為 2026-06-11。全文若需會員權限，應以作者頁面可讀版本為準。
使用限制：本教材不複製會員內容，不重現完整模板原文；只萃取可公開確認的框架與已公開講解的觀念。
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一頁式重點
本課重點整理
- 提示詞 不是不重要：它是基本功；但任務定義才決定輸出能不能支撐工作。
- 先判斷階段：思考、探索、決定、執行需要不同餵法，不要把所有工作都直接丟進執行。
- 執行階段用五欄位：目標、背景、素材、邊界、完成定義。
- AI 可以問問題，但不能替你想：空格仍要由任務負責人填上。
- 做錯重來很貴的工作，先寫 任務摘要：會進會議、交客戶、讓 代理 長時間執行、跨部門協作，都值得先定義清楚。
- 這是管理能力：同一份 任務摘要 可以給 AI、同事、外包與跨部門窗口使用。
一句話：不要把 AI 當成猜心工具；把它當成聰明合作者，先交辦清楚，它才能交付穩定。