先想清楚，再開始做
不要讓 代理 一收到任務就直接改東西。先讓管理者 代理 說清楚要做什麼、會影響誰、風險在哪。
怎麼用：例如要新增工具、改設定、刪資料，都先列計畫，再決定要不要執行。
01／摘要指標
這份教材用簡單語言說明：為什麼多 代理 系統需要一個管理者。
5核心觀念
4權限等級
1管理型代理
0不自動亂裝
02／核心概念
核心觀念不是拿來收藏，是要變成可執行的規則。
把工作分給專門的 代理
管理者 代理 不需要自己做所有事。它負責分派，讓不同 代理 做自己擅長的部分。
怎麼用：查資料交給研究 代理，寫程式交給 程式代理，整理知識交給 wiki 代理。
權限要分級
不是每個 代理 都能改檔、刪檔、裝工具。越危險的動作，越需要先問人。
怎麼用：看資料可以自動做；刪除、安裝、寄信、改核心設定，要先經過確認。
做完要檢查
代理 說做完，不代表真的成功。要看測試、錯誤訊息、服務狀態或畫面結果。
怎麼用：例如程式要跑語法檢查，網頁要能打開，機器人 要確認有在運作。
自動整理交接
對話很長時，代理 容易忘記前面做過什麼。要定期整理成簡短交接紀錄。
怎麼用：寫清楚：完成什麼、改了哪裡、現在狀態、下一步做什麼。
03／實作計畫
建議用階段推進，避免一次把 代理 OS 改成難維護的大系統。
先由管理者判斷
這件事是聊天、查資料、寫程式、整理知識，還是高風險操作。
分派合適 代理
讓專門的 代理 做專門的事，管理者只負責協調與控風險。
危險動作先確認
安裝、刪除、寄信、改設定，都要先讓人確認。
做完留下紀錄
檢查結果、重要決策、下一步，都要寫進報告或知識庫。
04／審查清單
每次 代理 進化後，用這份清單確認沒有留下分裂記憶或失控權限。
- 這件事有沒有先判斷風險？
- 有沒有分給最適合的 代理？
- 危險操作有沒有先問人？
- 做完有沒有真的檢查？
- 有沒有留下簡短紀錄，方便下次接續？
05／一頁摘要
管理 代理 的 代理 就像一個專案負責人。它不用自己做全部工作，但要知道誰適合做什麼、哪些事要先問人、做完要怎麼檢查、結果要記在哪裡。這樣多個 代理 才會像團隊，而不是一堆各自忙碌的工具。
06／參考想法
這些概念來自幾個常見 代理 系統設計做法，但這裡只保留最容易教的版本。
OpenAI Agents SDK
代理 不只是聊天，還會規劃、使用工具、和其他專門 代理 協作。
OpenCode Agents
不同 代理 可以有不同權限，例如只讀、可修改、需要先詢問。
LangGraph 人工介入
重要工具動作可以先暫停，讓人審核、修改或批准。
OpenAI 實用指南
管理者模式 和 安全護欄 適合用來解釋管理者 代理 與安全邊界。
附錄／原始簡報
規劃 / 建置 分離 子代理 分工 權限模型 LSP 診斷 自動壓縮 / 摘要代理 教學對象不太懂 代理。請用口語、簡單、精練方式，說明為什麼多 代理 系統需要一個管理 代理 的 代理。不要提到內部專案名稱。