Michael AI Agent Lab 教學筆記｜代理進化
自我蒸餾、技能 化與定期自動化
給工程師、PM 與團隊主管的導入教學：把日常 代理 使用經驗沉澱成可重複、可審核、可改善的工作能力。
學習目標
這堂課要解決什麼問題
3
個核心能力
自我蒸餾、流程 技能 化、定期自動化，是讓 代理 從「會回答」進化成「會累積經驗」的基礎。
很多 代理 一開始看起來很聰明，但每次都要重新解釋背景、重新提醒格式、重新修正錯誤。真正能長期使用的 代理，需要把使用者修正、成功流程、失敗教訓與固定任務沉澱下來。
核心觀念
代理 不是越裝越強，而是越能把工作經驗變成可重用的流程、知識與檢查標準，才會越用越穩。
主要架構
代理 進化的三層架構
操作流程
標準導入流程
01
收集訊號
保存任務紀錄、修正意見、常見失敗、重複需求與輸出格式。
02
每日蒸餾
把紀錄整理成偏好、流程、風險、候選 技能 四類。
03
產出草稿
先產生 技能 草稿或流程文件，不直接啟用。
04
人工審核
確認適用場景、限制、風險與是否真的能減少重複工作。
05
啟用能力
核准後才安裝 技能、更新 代理 設定或加入自動化。
06
定期回看
每週檢查使用率、重複性、錯誤率與是否需要停用。
範例
哪些流程適合變成 技能
實作計畫
建議四週落地計畫
第 1 週
建立蒸餾日報
每天產生一份簡短紀錄：今天處理什麼、使用者修正什麼、哪些需求重複、哪些錯誤值得避免。
第 2 週
整理候選 技能
從蒸餾日報中挑出高頻流程，寫成 技能 草稿。每份草稿都要包含觸發條件、步驟、輸出格式與禁用事項。
第 3 週
建立核准機制
不要讓 代理 自動改自己的能力。新增、刪除、修改 技能 前，必須有人確認用途與風險。
第 4 週
接入定期自動化
把日報、週報、技能 審核、知識庫更新做成排程。排程只負責產生提案，不直接做高風險變更。
治理
安全治理：自動化不等於自動亂改
可以自動做
- 整理每日使用紀錄。
- 產生候選 技能 草稿。
- 產生週報與知識更新提案。
- 標記重複流程與常見錯誤。
需要人工核准
- 安裝外部工具或 技能。
- 刪除或停用既有流程。
- 修改 代理 權限、代元、排程或本機服務。
- 把未審核內容寫入正式知識庫。
常見誤解
代理 進化不是讓系統自己決定一切，而是把「可自動整理」與「必須人工核准」分清楚。這樣才能提升效率，又不犧牲安全與可追溯性。
範本
一份好 技能 草稿應該包含什麼
品質關卡
導入驗收清單
- 是否真的減少重複說明：導入後，同類任務是否不用再重講格式與步驟。
- 是否可追溯：每個新 技能 都能追到來源任務、修正紀錄或失敗教訓。
- 是否有人工核准：高風險動作不由 代理 自行決定。
- 是否能回滾：每次能力變更都知道改了哪個檔案、影響哪些流程。
- 是否保護敏感資料：蒸餾內容不得包含 代元、API key、cookie、session 或個人憑證。
- 是否持續評估：每週檢查哪些 技能 有用、哪些重複、哪些應停用。
最後重點
帶回工作的做法
先做小型試點，再擴大成制度
先挑一個固定流程，例如週報整理、HTML 教材輸出或 問題摘要。連續一週做自我蒸餾，第二週產生 技能 草稿，第三週人工核准啟用，第四週再接自動化。這樣最穩，也最容易驗收。
參考主題：Codex 自我蒸餾、技能 / 代理 / 自動化玩法。來源連結：YouTube。本教材改寫為一般企業教學版本。