盤點與可行性評估
盤點現有任務與限制，區分適合自動化、需要人工判斷與暫不建議導入的環節，提出可行的起點。
AI Agent 導入與
工作流程設計
AI Agent 導入、工作流程設計與實作。
協助團隊盤點耗時且規則明確的工作，界定 AI Agent 負責的步驟、資料使用範圍與人工確認點，再設計可執行的流程。
以系統工程、技術專案管理與團隊協作經驗規劃導入。合作從一項任務開始，完成流程設計與實作，用實際結果驗收，並交付操作與維護文件。
說明你的工作情境服務範圍
可承接的專案內容。
工具與模型選型
依資料安全、預算、既有系統與團隊能力評估工具和模型，記錄選型依據與取捨。
做成可重複的流程
將已確認的作法整理成可重複執行的 Agent 工作流，加入必要的人工確認、例外處理與結果檢查。
驗收方式與交接
交付操作說明、驗收標準與常見異常處理方式，協助團隊理解、使用及後續維護。
合作流程
從小範圍開始，確認成果後再擴大。
- 先聊 30 分鐘說清楚你卡在哪一段工作、希望省下什麼。這一步不收費。
- 挑一個小範圍試做，先講好要交付什麼、怎麼算完成，再開始動工。
- 一起驗收，實際跑一次看結果，不是看簡報。
- 有效再擴大，把同一套做法推到其他工作，或交給你的團隊接手。
想評估一項工作是否適合導入？用三個問題開始洽談 ↗
從一項流程試做開始
小範圍試做，清楚驗收與交接。
選一項有明確輸入、處理規則與完成標準的工作，先驗證 AI Agent 是否真的適合。範圍與費用在動工前確認。
開始前確認
一起界定資料來源、權限、例外情況、人工確認點，以及如何判斷結果正確。
試做交付
交付流程圖與可操作的試做成果；若現有條件不適合實作，提供原因與下一步建議。依約定案例驗收。
後續可接手
整理操作、限制與異常處理說明，讓團隊知道何時使用、何時應交回人工處理。
還不確定哪項工作適合？先看 AI Agent 導入判斷指南 ↗，或寄信討論一項工作 ↗。
你想解決哪一類問題？
從具體需求開始，不必先懂 AI 或寫好規格。
每週都在整理相同資料
例如彙整表格、把文件整理成摘要，或從多份紀錄中找出待辦。可以討論做成方便反覆使用的小工具。
有服務，卻沒有清楚的展示網站
希望客人看懂你提供什麼、找到作品，並知道怎麼詢問。可以從服務介紹頁或互動 示範 開始。
有 App 想法，想先做出能看的版本
例如學習工具、排班工具或簡單互動功能。先確認主要使用情境，再討論第一版要包含什麼。
是否適合承接，會依需求、資料條件與時程評估。重要結果仍需由你確認；不承諾業績或投資報酬。
先了解 AI Agent 導入
從你的工作情境選一篇閱讀，再決定是否需要試做。
哪些工作適合導入 AI Agent？
用常見工作情境判斷：哪些任務值得先試，哪些仍需要人來決定。
工程團隊可以從哪項工作開始？
從文件、事項追蹤與測試資料整理，認識小範圍試做的用途。
找 AI Agent 導入協助，該問什麼？
合作前先釐清需求、交付內容與驗收方式，方便比較合適的合作對象。
常見問題
合作前的常見問題。
- 如何報價？
- 依工作範圍與交付內容報價。首次 30 分鐘需求討論不收費；試做前會確認交付項目、完成條件與費用。
- 可以遠端合作嗎？
- 可以。多數工作都能遠端進行，需要時再安排見面或線上同步。
- 資料如何處理？
- 選型前先確認資料分類、存放位置與可使用的服務。若資料不能傳送至外部，會評估本機或自架方案。
- 沒有技術團隊，也能開始嗎？
- 可以。先說明目前的工作方式與最想改善的環節，再一起拆解需求並評估可行性。
專案需求簡報
AI Agent 專案需求簡報
從明確的需求，開始有效的合作。
整理現有流程、資料條件與預期成果，作為內部討論與初步評估的共同基礎。尚未確定的項目，可於需求訪談中一起釐清。
- 釐清目標目前的工作方式與優先改善的問題
- 界定範圍資料來源、使用權限與試做邊界
- 建立驗收標準預期交付、確認方式與人工審核點
初步評估僅需去識別化的工作描述。範本由你自行保存，不會自動上傳或寄出；實際合作範圍與費用於評估後確認。