Michael Agent Lab
工程方法與 AI Agent 實作

將工程驗證與交接方法用在 AI Agent 導入,讓流程可以實際操作、檢查與維護。

安靜書桌上的書籍、流程筆記本、筆與橄欖枝

關於本站

Michael Agent Lab 專注於 AI Agent 導入與工作流程設計,結合系統工程、設計驗證與專案管理方法,協助釐清哪些工作適合自動化,以及哪些決策應由人確認。

目前的作品涵蓋學習 App、排班工具、手機遊戲、網站展示與文件成果。已公開作品可直接瀏覽,測試版與設計 示範 會清楚標示。

合作以可驗收、可交接為原則。試做前界定範圍與費用,完成後整理操作方式、適用限制與例外處理。了解合作流程與服務範圍 →

合作時會先確認什麼

  • 目標與範圍:優先改善哪項工作、資料能如何使用,以及本次試做的邊界。
  • 交付與驗收:預期成果、測試情境、負責確認的人,以及必須交回人工的情況。
  • 操作與維護:使用步驟、常見異常、必要權限與後續接手方式。

可以先用專案需求簡報範本整理情境,再進行首次 30 分鐘免費需求討論。

博學之,審問之,慎思之,明辨之,篤行之。

博學、審問、慎思,帶著明確目標行動。

這句話也適用於 AI Agent 實作:先查證與釐清,再選擇方法並驗證成果。

以學習累積判斷,以測試確認成果。

公開作品