語音保留了更多背景
用講的通常比逐字輸入快，也不必先把完整想法壓縮成幾句 prompt。不論坐在電腦前、走路或使用手機，我都能先把當下的背景、擔心與判斷說出來。
語音不是直接交給 Agent
Typeless 先處理口語裡的停頓、重複和改口。文字接著由大語言模型整理成目標、背景、限制與完成條件；確認內容沒有偏離我的意思後，才交給 Agent 執行。
- 目標：這次真正想完成什麼。
- 背景：為什麼要做，已有什麼條件。
- 限制：不能碰哪些資料、時間或技術邊界。
- 完成條件：怎樣才算真的做好。
以前我是在寫 Prompt，現在更像是在 Brief Agent。
人的責任沒有消失
我負責把意圖說完整、確認整理後的 context，並 review 最後結果；Agent 負責搜尋、執行與整理。語音減少的是輸入摩擦，不是人的判斷責任。